지구랩스, 독자 수학 기반 소버린 AI ‘GBR SYSTEM’ 공개

AI 요약

지구랩스는 독자 수학 이론 기반의 기억 중심 소버린 AI GBR SYSTEM을 공개했으며, GBR은 챗GPT·제미나이 같은 대형언어모델(LLM)과 트랜스포머를 사용하지 않고 DBMS 기반의 프랙탈 기억과 제로 미스 검색으로 기억을 저장·검색한다고 밝혔습니다. 지구랩스는 1일 유튜브에 공개한 시연 영상에서 엔비디아 젯슨 오린 나노 슈퍼(메모리 8GB)에서 오프라인으로 질문에 답하고 새 기억을 만들거나 지우며 카메라와 모터를 구동하는 모습을 보여주었고, 관련 자료는 GitHub에 공개했습니다. 지구랩스는 GBR의 추론 엔진이 Sudoku-Extreme 42만여 판 가운데 무작위로 뽑은 1만 판을 모두 단 한 번의 추론으로 풀었으며, 향후 ARC-AGI 평가로 성능을 검증하겠다고 밝혔습니다.