심전도검사부터 AI까지…증상 없는 ‘심방세동’, 어떻게 찾을까

AI 요약

심방세동은 고령층에서 발생위험이 높고 무증상인 경우가 많아 조기발견이 중요하며 방치하면 뇌졸중 등 심각한 합병증으로 이어질 수 있습니다. 그러나 국가 일반건강검진에는 심전도검사가 포함돼 있지 않아 고령층 심방세동 선별을 위해 심전도 검사 도입을 요구하는 목소리가 있고, 보건복지부의 제4차 국가건강검진 종합계획(2026~2030년)에는 관련 연구와 검증 내용이 포함돼 있습니다. 최근 이대목동병원 연구팀은 일반 심전도 데이터를 이용해 향후 3일에서 한 달 사이 심방세동 발생위험을 예측하는 딥러닝 모델을 국내외 11만명 이상 데이터로 검증해 의료진의 AUROC를 0.573에서 0.650으로, 음성예측도를 0.764에서 0.839로 향상시켰으나 실제 뇌졸중 예방 효과는 추가 검증이 필요합니다.