귀 질환 진단시 AI 활용 의료진 진단 정확도 큰 폭 향상

AI 요약

서울아산병원 이비인후과 안중호·융합의학과 권지훈 교수팀은 2018년부터 2020년 사이 촬영된 귀 내시경 영상 7,335장을 학습해 만성 중이염·삼출성 중이염 등과 기타 고막 상태를 구분하는 딥러닝 기반 AI 모델을 개발했으며 교차검증에서 94.8%, 평가용 100장에서는 95%의 진단 정확도를 보였습니다. 의료진 13명을 대상으로 한 평가에서 AI 활용 시 저연차 전공의의 주요 진단 정확도가 54.4%에서 86.6%로 32.2%p, 고연차 전공의는 65%에서 93.8%로 28.8%p, 교수는 78.7%에서 89.7%로 11%p 각각 향상됐고 교수와 저연차 전공의 간 정확도 차이는 AI 활용 전 24.3%p에서 활용 후 3.1%p로 줄었습니다. 연구에서는 AI 참고 후 잘못된 진단이 올바르게 수정된 경우가 384건(29.5%)이고 반대로 잘못 바뀐 경우는 46건(3.5%)이었으며 연구 결과는 JMIR 의료정보학에 게재됐습니다.