“바이오 데이터 넘치는데 못 써…AI 혁신 막는 분절”

AI 요약

국내 바이오산업이 인공지능 시대의 동력으로 도약하려면 방대한 의료·유전체 데이터를 연구에 활용할 수 있도록 국가 차원의 통합 시스템을 구축해야 한다고 이현숙 서울대학교 생명과학부 교수가 지난 5일 공동포럼에서 지적했습니다. 그는 건강보험·유전체·병원 임상정보 등 데이터가 축적돼 있으나 부처·기관별 분산 관리와 법적 제약으로 AI가 바로 활용할 수 있는 'AI 레디' 형태로 연결되지 않아 표준화된 데이터 체계와 실패 데이터까지 포함한 품질 확보가 필요하다고 제안했습니다. 또한 2027년 정부 R&D 예산안에서 AI 투자(4조1000억원, 69.1% 증가)에 비해 첨단바이오(2조2000억원, 15.2% 증가) 확대율이 낮다며 미국의 제네시스 미션 등처럼 데이터·예산·평가체계가 유기적으로 연결되는 국가 차원의 통합 전략을 촉구했습니다.