서울아산병원, AI로 귀 질환 진단 정확도 최대 32.2%p 향상…전공의와 전문의 격차 크게 줄였다

AI 요약

서울아산병원 이비인후과 안중호 교수와 융합의학과 권지훈 교수 공동 연구팀은 귀 내시경 영상 7,335장을 학습한 딥러닝 기반 AI 모델을 개발했으며 교차검증에서 주요 진단 항목 정확도 94.8%, 별도 구성한 영상 100장 평가에서 95%의 정확도를 기록했습니다. 의료진 13명을 대상으로 한 평가에서 AI 도움 없이 54.4%였던 저연차 전공의의 진단 정확도는 AI 활용 후 86.6%로 32.2%포인트 상승했고 고연차 전공의는 65.0%→93.8%, 교수 그룹은 78.7%→89.7%로 향상되어 교수와 저연차 전공의 사이의 정확도 격차는 24.3%포인트에서 3.1%포인트로 줄었습니다. 13명이 각 영상 100장을 판독한 총 1,300건 중 AI 참고로 잘못된 진단이 올바르게 수정된 경우는 384건(29.5%)이었으나 처음 정확했던 진단이 AI 이용 후 잘못된 경우도 46건(3.5%) 발생해 연구진은 AI 결과를 임상적 판단과 함께 검토할 것과 다양한 환자군·의료기관 대상 추가 검증이 필요하다고 밝혔습니다.