저연차 전공의, AI로 귀 질환 진단 정확도 높인다

AI 요약

서울아산병원 이비인후과 안중호, 융합의학과 권지훈 교수팀은 2018년부터 2020년까지 촬영한 귀 내시경 영상 7,335장을 학습시킨 딥러닝 기반 AI 모델을 개발해 교차검증에서 주요 진단 항목 정확도 94.8%, 별도 평가용 100장에서는 95%를 기록했습니다. 의료진 13명을 대상으로 AI 참조 전·후 진단을 비교한 결과 저연차 전공의의 만성 중이염·삼출성 중이염 등 구분 정확도가 AI 활용 전 54.4%에서 후 86.6%로 32.2%p 향상됐고 고연차 전공의와 교수도 각각 28.8%p, 11%p 개선돼 교수와 저연차 전공의 간 정확도 격차가 24.3%p에서 3.1%p로 줄었습니다. 처음에 잘못 판단한 진단이 AI 참조 후 올바르게 수정된 경우는 384건(29.5%)이었고 반대로 정확했던 진단이 잘못 변경된 경우는 46건(3.5%)이었으며 연구 결과는 국제학술지 JMIR 의료정보학에 게재되었습니다.