오픈AI, 생명과학 AI 벤치마크 공개…GPT-6 아스트라 성능 23%P 향상

AI 요약

오픈AI는 리고(Ligo)와 공동 개발한 생명과학 실험 분석용 벤치마크 바이오베이직스벤치(BioBasicsBench)를 공개했으며, 이 벤치마크는 실제 실험에서 생성된 젤·블롯 이미지, 현미경 사진, 염기서열 데이터 등 원시 데이터를 활용해 단백질 분석·세포 영상 및 계측·정량 분석·핵산 분석·분자 복제 등 5개 분야의 100개 과제로 데이터 해석과 오류 검증 능력을 평가한다고 발표했습니다. 오픈AI는 자사 모델 7종을 평가해 xhigh 설정에서 최신 모델인 GPT-6 아스트라가 평균 66.7%를 기록해 GPT-5.6 솔의 43.8%보다 22.9%포인트 높았고, 아스트라는 과제당 평균 4704개의 출력 토큰을 사용해 GPT-5.6 솔의 9099개보다 약 48% 적은 토큰으로 더 높은 점수를 얻었다고 밝혔습니다. 그러나 아스트라도 서로 붙은 집락을 구분하지 못하거나 빈 공간을 집락으로 잘못 판단해 기준값보다 약 12% 많은 수를 계산하는 등 분석 오류를 보였고, 오픈AI는 높은 벤치마크 점수가 실제 실험실에서의 신뢰할 수 있는 판단을 보장하지는 않으며 이번 평가는 오픈AI 모델만을 대상으로 진행됐고 이번 벤치마��가 GPT-로절린드 출시와 주요 제약·바이오 기업과의 협력 등 오픈AI의 생명과학 AI 사업 확대와도 관련이 있다고 설명했습니다.