폐플라스틱 재활용 걸림돌, AI로 밝혀냈다

AI 요약

한국화학연구원은 김도경 연구팀과 김태용 교수팀이 폐플라스틱 열분해유의 질소·황·염소·산소계 불순물이 촉매 성능에 미치는 영향을 규명해 질소계 불순물, 특히 2-메틸피리딘이 촉매 성능을 크게 저하시킨 반면 벤조니트릴 등은 영향이 상대적으로 작고 황·염소·산소계 불순물 영향은 비교적 작았다고 밝혔습니다. 연구팀은 머신러닝 포텐셜(MLP)을 이용해 질소계 화합물이 제올라이트 촉매의 활성자리를 먼저 차지해 탄화수소의 반응 기회를 줄여 경질 올레핀 생산을 감소시키고 농도가 높을수록 영향이 커지나 반응온도 상승으로 완화되며 촉매는 탄소 찌꺼기 제거 재생으로 성능 회복이 가능하다고 설명했습니다. 이번 연구는 2024년 발표한 순환 유동층 촉매분해 기술과 함께 원료별 불순물 관리·전처리 공정 및 운전 조건 최적화에 활용돼 폐플라스틱 재활용 기술의 산업적 적용에 기여할 것으로 기대되며 연구 결과는 국제학술지 ACS 카탈리시스에 발표됐다고 9일 밝혔습니다.