대구가톨릭대의료원, 미숙아 만성 폐질환 예측 AI 모델 개발

AI 요약

대구가톨릭대학교의료원 연구팀(곽상규·정지은·김영현 교수)이 인공지능 머신러닝을 활용해 미숙아의 만성 폐질환인 기관지폐이형성증 발생 위험을 출생 직후부터 생후 7일 동안 단계별로 예측하는 모델을 개발해 소아의학 분야 국제학술지 Children에 게재했습니다. 신생아중환자실에 입원한 미숙아 2,153명의 임상 데이터를 바탕으로 5가지 통계·머신러닝 예측모델을 비교한 결과 출생 직후 AUC는 0.751에서 생후 24시간 정보 추가 시 0.897, 생후 7일까지의 정보를 종합한 최종 모델에서는 0.923까지 상승했고 주요 예측 인자로는 산소포화도, 평균동맥압, 초기 수유 방식, 산소 요구량, 염증 관련 검사 수치 등이 꼽혔습니다. 연구진은 기존 로지스틱 회귀모형에서도 높은 성능을 확인하고 임상정보의 적시 활용이 정확도 향상의 핵심임을 제시하며 향후 다기관 검증과 전향적 연구를 거쳐 고위험 미숙아의 조기 선별 및 맞춤형 치료 전략 수립에 기여할 것이라고 밝혔습니다.