[사투리도 못 알아듣던 AI, 대구를 구할 수 있을까] 2. ‘인구’ 대신 ‘생활자본’ 읽는 AI

AI 요약

경북대 기초학문융합연구원 연구진(연구책임자 신창환 교수)은 거대언어모델(LLM)과 인과추론 기법으로 주민 체감 '지역생활자본'을 분석해 지방소멸 정책 판단을 지원하는 프레임워크를 올해부터 3년간 총 3.7억 원 지원으로 시작했습니다. 연구진은 2015~2024년 보도된 10년 치 뉴스와 행정안전부 지방행정인허가 데이터(LOCALDATA) 195종을 연계해 ABSA 등으로 생활여건 결핍 신호를 지수화하고 복합 인과 탐색으로 인구 유출과 정책 개입의 인과 경로를 도출해 영천시 등 시범분석을 수행했습니다. 다만 연구진은 데이터 정제·표준화와 공공데이터 개방, 개인정보·보안 한계 등 원천 데이터 품질이 분석의 전제이며 결과를 곧바로 정책 처방으로 해석하기는 이르다고 밝혔습니다.