누스 리서치, 중국 AI 모델의 정치 편향 답변 22%→0.9%로 줄여

AI 요약

누스 리서치가 6일(현지시간) 알리바바의 오픈웨이트 모델 Qwen3.8-27B를 기반으로 지도 미세조정만으로 정치적 답변 성향을 바꾼 아레테-27B의 모델 가중치와 학습 데이터, 평가 자료를 공개했습니다. 아레테-27B는 선전성 답변 비율을 22%에서 0.9%로 낮추고 사실 점수를 2.32에서 2.98로 올리면서도 코딩 및 에이전트 성능을 대체로 유지했으며, 803개 질문(7개 분야)을 통해 그록 4.7을 평가자로 활용하고 잉클링을 교사 모델로 약 5280만 토큰으로 학습했으나 전체 문항의 약 27%에서는 여전히 필요한 사실을 전달하지 못하거나 사실과 모순되는 답변을 냈고 평가는 내부 설계 기준에 따른 것입니다. 아레테-27B의 가중치는 허깅페이스에 공개돼 아파치 2.0 라이선스로 배포됩니다.