“반도체 개발도 AI 전환점”…삼성·SK·LG 제조 혁신

AI 요약

국내 주요 제조기업들이 엔비디아의 인공지능(AI) 기술을 활용해 반도체 개발과 생산공정의 혁신에 속도를 내고 있습니다. SK하이닉스는 엔비디아의 물리 기반 AI 개발 도구 피직스네모로 식각 공정 형상 변화를 예측하는 AI 모델을 개발해 기존 TCAD와 유사한 결과를 수십 배 빠르게 얻고 공정조건 최적화와 칩 규모 열·기계 분석에서 32스레드 CPU 대비 30배 이상 빠른 성능을 확인했습니다. 삼성전자는 균질화 기술과 GPU 가속으로 32코어 CPU에서 약 18시간 걸리던 분석을 엔비디아 H100 GPU 1개로 41초, GPU 4개로 17초로 단축했고 물성 및 시뮬레이션 오차는 약 0.8~1.6%였으며 LG전자는 휴머노이드 로봇 클로이드로 세탁기 상판 반복 작업 자동화를 검증하고 아이작 그루트·코스모스와 젯슨 AGX 토르를 활용해 데이터 수집부터 학습·시뮬레이션 기반 평가 체계를 구축했습니다.