응급실 대화만 듣고 'PTSD' 선별하는 AI

AI 요약

카타리나 슐테브라욱스 미국 뉴욕대 랑곤헬스 정신의학과 교수 연구팀은 응급실 환자의 부상 경위 서술을 분석해 외상후스트레스장애(PTSD) 고위험군을 식별하는 AI 도구 PREVIA를 개발하고 연구결과를 9일 국제학술지 네이처 커뮤니케이션즈에 발표했습니다. PREVIA는 라마(Llama), 미스트랄(Mistral) 등 기존 AI 모델을 활용해 환자 진술에서 통제력 상실·기억 상실·신체 이인증 등의 초기 징후와 기저 질환·사회경제적 여건·사회적 지지 등을 종합해 요약본을 도출하고 판단 근거를 설명합니다. 응급실 환자 145명의 서술을 분석한 결과 PREVIA는 PTSD 고위험군을 95.4%의 정확도로 식별했고, 환자 30명을 대상으로 한 임상 평가에서 PREVIA는 100%, PTSD 전문 응급실 임상의는 89%로 환자를 식별했으며 연구팀은 오픈소스 모델 기반으로 추가 학습 없이 응급실 첫 대면 시 조기 발견과 의료인 업무 부담 경감에 기여할 수 있다고 밝혔습니다.