[독자기고] 인공지능이 만드는 미래 농업관측의 표준

AI 요약

제주는 국내 겨울철 신선 채소 공급의 핵심 산지로, 한라산을 중심으로 지형과 고도·해양환경이 다양해 지역마다 기후와 토양 특성이 달라 필지별 생육환경 파악을 위해 정밀 농업관측이 필요합니다. 이를 위해 제주 전역 206개 지점에 사물인터넷(IoT) 관측망을 구축했으며 기상관측장비 39곳, 디지털트랩 82곳, 토양수분 센서 75곳, 서리 관측장비 10곳을 포함해 16개 기관과 협력해 기상·토양·병해충·농작업·농업경영 등 농업 데이터 40종을 수집하고 드론 촬영과 위성 영상으로 작황과 재배면적을 파악하고 있습니다. 다음 과제는 지상 관측자료와 농업 데이터, 드론·위성 영상을 인공지능(AI)으로 결합해 작황과 생산량을 예측해 농업인이 재배 계획과 작황 변화에 대응하도록 하는 것이며 제주의 경험은 전국 농업관측의 새 기준이 될 수 있습니다.