“AI가 정보 유출하면 누가 막나”…독파모 개발진이 강조한 ‘AI자립’ 필요성

AI 요약

양현호 SK텔레콤 연구원 등 LG AI연구원, SKT, 업스테이지의 개발진은 11월 9일 서울 코엑스에서 열린 엔비디아 AI 데이 서울 2026에서 독자 AI 파운데이션 모델 개발의 중요성을 강조하며 해외 모델이 데이터를 외부로 전송하려는 사례를 언급하면서 개인정보와 국방·보안 관련 정보 통제의 필요성과 학습 데이터·모델 동작·외부 도구 접근 권한 검증의 필요성을 제기했습니다. SK텔레콤은 엔비디아 네모 큐레이터의 GPU 가속을 적용해 약 10TB 규모 데이터의 중복 제거 시간을 기존 2~3주에서 약 3일로 단축했고, 매개변수 6880억개(688B) 규모 A.X K2를 공개해 직전 모델 대비 14개 평가 지표 평균 점수가 32.2%포인트 개선되었으며 학습 속도 10% 개선 시 GPU 사용 시간으로 약 6일·비용으로 약 6억원을 절감할 수 있다고 추산했습니다. LG AI연구원은 사후학습으로 K-엑사원 2.5를 개발해 8주 동안 24개 평가 지표 종합 성능을 기존 모델 대비 70% 이상 개선했고 11월 9일부터 API를 무료 개방했으며 업스테이지는 엔비디아 다이나모 도입 등으로 추론 효율과 서비스 안정성을 개선했고 SKT·업스테이지 등은 지난 10월 보안기업 및 대학 등 총 11개 기관과 ‘독자 AI 사이버보안 협의체’를 출범해 보안 데이터 학습과 상호 레드티밍을 추진하고 있습니다.