AI 위험 보험으로 보장하려면…"위험별 보장체계 구축 필요" [사이버리스크 TF 세미나]

AI 요약

마틴 엘링 스위스 생갈렌대학교 교수는 9일 서울 광화문 생명보험교육문화센터에서 열린 세미나에서 AI 관련 위험을 보험으로 보장하려면 손실 데이터 축적과 위험별 인수기준 마련이 필요하다고 제언했으며, AI 사고 건수는 데이터베이스별로 연평균 30~62% 증가하고 AIID의 경우 연평균 38.8% 증가했다고 발표했습니다. 그는 동일한 AI 시스템의 오류로 여러 기업이 동시에 피해를 입을 수 있어 보험사의 위험분산에 한계가 있고, 발생 원인과 손실 범위가 명확한 개별 운영사고·지식재산권 분쟁·AI를 이용한 사이버공격 등은 보험화가 가능하지만 동시 오류·책임 소재 불명확 손실·과거 통계가 부족한 초대형 사고 등은 보험사가 인수하기 어렵다고 분류했으며, 보험사는 거버넌스와 기업의 AI 관리 수준을 인수심사에 반영하고 보장범위를 단계적으로 확대할 필요가 있다고 제안했습니다.