동국대 손영두 연구팀, 세계 최고 AI 학회 NeurlPS 2026 논문 채택

AI 요약

동국대학교 산업시스템공학과 손영두 교수 연구팀의 논문 준비도 인식 기반 샘플 선택 방법이 세계 최고 권위의 인공지능 학회인 NeurIPS에 최종 채택됐으며 경상국립대학교 이상호 교수, 뉴욕대학교 도형록 교수와의 공동연구로 진행됐습니다. 연구는 기존 연구가 데이터 선별 방법에 집중한 것과 달리 데이터 선별 시점을 문제로 삼아 클래스의 준비도를 기준으로 충분히 학습된 클래스에서는 데이터를 선별하고 그렇지 않은 클래스에서는 선별을 유보함으로써 데이터가 부족한 클래스에서 선별 정확도를 높이고 AI 모델 성능을 개선했습니다. 이 방법은 레이블 오류와 클래스 불균형 문제가 동시에 존재하는 다양한 응용 분야에서 AI 모델의 활용 가능성을 높였으며 연구팀은 이번 성과를 바탕으로 산업 현장에 적용할 수 있는 AI 모델 개발 연구를 이어갈 계획입니다.