달파, AI 에이전트 다음은 '슈퍼 인텔리전스'… 온톨로지·자가개선 루프로 기업 AI 고도화

AI 요약

달파는 전자신문인터넷이 10월 23일 서울 서초구 엘타워에서 개최한 'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2026-Fall'에서 박용찬 달파 사업총괄이 발표하며, 누구나 에이전트를 만들 수 있는 시대 이후의 경쟁력은 기업 고유의 데이터와 노하우 축적과 에이전트의 자가개선 구조에 있다고 강조했습니다. 달파는 이를 위해 기업 내부·외부 데이터를 연결하는 온톨로지, 개인의 업무 경험을 스킬·도구 형태로 조직 자산화하는 것, 에이전트 성과를 객관적으로 검증하고 지속 개선하는 검증·자가개선 루프를 핵심 요소로 제시했으며 단순한 LLM 도입만으로는 부족하다고 설명했습니다. 실제 사례로 아마존 리스팅 운영 에이전트를 통해 2개 K-뷰티 기업에서 월평균 20% 이상의 매출 성장 사례를 확인했으며, SCM 재고 운영 에이전트는 온톨로지 기반 수요예측·디지털트윈 시뮬레이션·학습 순환 구조로 발주 시점과 수량을 결정한다고 밝혔습니다.