스카이브, 경량 AI 기반 하지 정렬 측정 기술 국제학술지 게재 승인…정확도·속도 입증

AI 요약

스카이브는 연세대학교 의과대학과 공동 개발한 하지 정렬 자동 측정 인공지능(AI) 모델의 연구 성과가 국제학술지 BioMedical Engineering OnLine에 게재 승인됐다고 밝혔습니다. 이 경량 딥러닝 모델은 전장 하지 X-ray 영상에서 수술에 필요한 4개 정렬 각도를 X-ray 1장당 평균 0.11초 만에 측정했고, 외부 의료기관의 영상 100장을 활용한 검증에서 4개 각도의 측정 오차가 모두 1° 미만으로 확인됐습니다. 해당 AI는 unvex라는 이름으로 2026년 5월 디지털 의료기기 허가를 받았으며 현재 의료 현장에서 사용되고 있고, 연구에는 연세대학교 용인세브란스병원 박준영 교수와 강남세브란스병원 조병우 교수가 참여했습니다.