쿼리파이, AI모델 'QEV'개발…"민감정보·이상탐지 등 무궁무진 활용" - 머니투데이

AI 요약

쿼리파이는 김삼영 CTO가 개발한 AI 디시전 모델 QEV를 공개했는데, 이 모델은 공개 AI 모델 '젬마 4'를 기반으로 자체 학습을 통해 맥락을 파악해 민감정보와 이상을 탐지하는 DLP(데이터 유출 방지)용 보안 특화 모델로, 정규식·키워드 규칙 등 기존 방식의 한계를 극복한다고 밝혔습니다. 회사 검증에서 QEV는 한국어·영어·일본어 사내 문서 중 민감정보 1281건 가운데 1277건을 탐지해 탐지율 99.69%를 기록했고 외부 상용 모델 JEV API의 96.41%보다 3.28%포인트 높았으며, 운영 시 GPU 메모리 사용량을 27.5~45.2% 줄였다고 설명했습니다. 쿼리파이는 QEV를 허깅페이스에 공개하고 한국어·영어·일본어를 지원하는 데모 페이지를 통해 누구나 분류 결과와 선택지별 확률을 확인할 수 있도록 서비스를 개방할 예정이라고 밝혔습니다.