쿼리파이, AI모델 'QEV'개발…"민감정보·이상탐지 등 무궁무진 활용" - 머니투데이

AI 요약

쿼리파이의 김삼영 CTO는 LLM 기반 자체 학습으로 문맥을 보고 민감정보와 이상을 탐지하는 AI 디시전 모델 'QEV'를 개발했다고 밝혔습니다. 쿼리파이는 QEV가 한국어·영어·일본어 사내 문서에서 민감정보 탐지율 99.69%로 1281건 중 1277건을 찾아냈고 외부 상용 모델 JEV API의 탐지율(96.41%)보다 3.28%포인트 높았으며 GPU 메모리 사용량을 27.5~45.2% 줄였다고 설명했습니다. QEV는 공개 AI 모델 '젬마 4'를 기반으로 기업 보안 데이터로 추가 학습해 개발됐으며 허깅페이스에 공개하고 한국어·영어·일본어 지원 데모 페이지를 통해 분류 결과와 선택지별 확률을 확인할 수 있도록 할 예정입니다.