모빌린트 “피지컬 AI 핵심은 ‘지연 단축’…답은 원칩 AI SoC”

AI 요약

10일 한국과학기술회관에서 열린 ‘오픈K-클라우드 데브데이 2026’에서 박주현 모빌린트 이사는 로봇·휴머노이드·자율주행 드론 등 물리 장치가 즉각 반응하려면 중앙 데이터센터를 거치지 않고 현장에서 연산을 끝내는 엣지 NPU와 AI SoC 역할이 필수적이라고 진단했습니다. 박 이사는 피지컬 AI 확산으로 시각·언어·행동을 통합 처리하는 VLA 모델이 중요해졌고, 수십~수백 밀리초의 네트워크 지연이 안전사고로 직결될 수 있어 폼팩터·전력 제약을 충족하는 단위 전력당 연산 성능 중심의 AI SoC로 가속기에서 원칩 통합 아키텍처로 하드웨어가 진화하고 있다고 설명했습니다. 또한 라마(LLaMA)나 젬마(Gemma) 등 최신 파운데이션 모델을 즉각 포팅할 수 있는 컴파일러·런타임·드라이버 등 소프트웨어 풀스택의 중요성과 학습·데이터 집약 처리는 클라우드 AIDC의 GPU와 대형 가속기가 맡고 현장 실행은 엣지 NPU가 담당하는 클라우드-엣지 하이브리드 연계가 자리잡을 것이라고 전망했습니다.