“나무 대신 토양”…엔비디아·KAIST, 한국어 AI 합성 데이터 100만건 공개

AI 요약

엔비디아와 KAIST가 내년 한국어 AI 학습용 합성 데이터 100만건을 공개하고 데이터 품질과 학습 효율을 높여 국내 AI 모델 경쟁력을 끌어올리겠다고 밝혔습니다. 공동연구소는 적은 씨앗 데이터에서 인물·상황·문서 맥락을 단계적으로 확장하는 방식 등 합성 데이터 생성·평가 방법론을 연구하고 엔비디아의 오픈 모델 네모트론을 연구 기반으로 다양한 AI 모델에 적용 가능한 데이터 구축·학습 기술을 확보할 계획이며, 연구 결과를 산업 특화 모델과 에이전틱 AI 시스템 등으로 확장할 예정입니다. 엔비디아는 초기 5년간 총 3억달러(약 4000억원) 규모의 지원을 약속했으며 이는 매년 5000만달러 상당의 AI 컴퓨팅 자원을 제공하는 방식이고, 공동연구소는 연내 정규 연구인력과 인턴 채용을 진행해 KAIST 인턴 최소 10명 등을 지원할 계획입니다.