LG AI연구원 "AI 신약개발, 데이터만 모으는 접근은 실수"…환자 데이터·임상 검증 강조

AI 요약

LG AI연구원 박용민 리더는 10일 서울 역삼동 ST센터에서 열린 AI 파마 코리아 컨퍼런스 2026에서 공개 데이터만 모으는 접근은 실수라고 지적하며, AI가 설계한 신약 후보물질의 임상 1상 성공률은 80~90%로 기존 방식의 약 50%보다 높지만 임상 2상에서는 기존 방식과 유사하다고 설명했습니다. LG AI연구원은 신약개발 수요에 맞춰 대장암·위암 등을 대상으로 치료 전후 검체와 임상정보를 확보하고, 전자의무기록 누락 문제 해소를 위해 표 형태 데이터용 파운데이션 모델 엑사원 테뷸러(EXAONE Tabular)을 의료 데이터에 적용하는 공동연구를 진행하고 있습니다. 또 병리영상에서 종양 내부와 주변 미세환경을 구분해 약 2000개의 바이오마커 후보를 도출해 임상 연관성을 분석했고, H&E·면역조직화학염색(IHC) 영상만으로 세포 분류와 단백질 발현 정량화를 하는 동반진단 AI 소프트웨어의 1차 개발을 마쳐 고도화 및 제약사·임상의와의 공동검증을 추진하고 있습니다.