AI에 의약품 추천 부탁하니… 특정 브랜드 위주로 골라

AI 요약

일본 오사카공립대와 미국 텍사스대 MD앤더슨암센터 공동 연구진은 챗GPT 등 AI 챗봇 5종(GPT-5.4, 클로드 소넷 4.6, 제미나이 3.1 플래시, 라마4, 메드젬마)을 대상으로 질환과 치료에 사용할 의약품 성분을 정해 해당 성분이 들어 있는 FDA 승인 의약품을 최대 3개씩 추천하도록 한 실험을 국제 학술지 네이처 헬스에 발표했습니다. 분석 결과 같은 성분 의약품이 평균 5~6개 있음에도 AI 추천은 특정 제품 하나에 집중돼 가장 선호하는 제품을 첫 번째로 추천하는 비율이 평균 97.5%였고, 예컨대 이부프로펜 성분의 FDA 승인 의약품 37개 가운데 애드빌을 가장 자주 첫 번째로 추천했으며 구글 검색 결과나 위키피디아 노출이 많은 제품일수록 추천될 가능성이 높고 반대로 FDA 승인 시기가 늦거나 실제 처방 빈도가 높은 약은 추천 빈도가 낮았습니다. 연구진은 제약사의 온라인 마케팅과 생성형 검색 최적화(GEO) 투자가 이러한 편향에 영향을 미쳤을 가능성이 있다고 지적했으며, AI 추천에 따라 처방할 경우 51개 의약품 성분의 연간 구입 비용이 5560만달러(약 725억원) 늘어나 ��당 의약품의 연간 구입 비용이 기존의 약 11.2배가 될 것으로 추산했습니다.