“치과차트 AI 해석 능력, 전공의에 못미쳐”

AI 요약

서덕규 치의학대학원 교수팀은 10일 국제학술지 JMIR 메디컬 에듀케이션에 게재한 논문에서 생성형 인공지능(AI)이 치과 진료기록(차트)을 읽는 능력은 치과대학 학생 수준까지 도달했지만 여러 기록을 종합해 해석하는 능력은 전공의에 못 미친다고 밝혔습니다. 연구팀은 개인정보를 지운 환자 15명의 차트 이미지 154장으로 360개 질문(단순 사실·특정 치아 치료 내역·해석·차트에 없는 함정 문제)을 만들어 챗GPT에 입력해 치대 본과 3학년생 2명과 1년 차 전공의 2명의 답과 비교했으며, 전공의의 중간값 점수는 0.64~0.69, AI는 0.56, 학생은 0.41~0.48로 나타났고 GPT-5 싱킹은 함정 문제 90개 중 4개에서 차트에 없는 내용을 만들어냈으나 GPT-4.1 미니는 46.7%에서 환각을 보였고 전공의는 함정에 빠지지 않았습니다.