DeepRoute.ai CEO 맥스웰 저우: 물리 세계의 AI 인프라 되는 것이 목표

AI 요약

DeepRoute.ai는 4월 30일 제19회 베이징 국제 자동차 전시회에서 기자간담회를 열고 맥스웰 저우 CEO와 수석 과학자 총 루안이 물리 AI 분야의 최신 성과와 파운데이션 모델 기반 기술 아키텍처를 공개했습니다. 총 루안은 파운데이션 모델이 주행 의사결정·장면 인식·행동 평가를 단일 아키텍처로 통합하고 모델 규모·데이터 품질 향상 및 데이터 기반 폐쇄 루프의 반복 주기를 약 5일에서 약 12시간으로 단축해 운영 효율성을 높였다고 설명했습니다. 회사는 캐빈-주행 통합 에이전트를 처음 공개했으며 도심 NOA가 탑재된 양산 차량이 30만 대를 넘고 지난 1년간 실제 도로에서 13억 킬로미터 이상을 주행했다고 밝히면서 2026년까지 양산 출하량을 100만 대 이상으로 확대하고 MPCI를 1000킬로미터 이상으로 높이며 일일 활성 사용률을 50% 이상으로 끌어올리겠다고 발표했습니다.