창업 ‘사후 지원’ 시대 끝나… AI로 ‘실시간 예측형’ 전환을[전문가 시선]

AI 요약

대한민국의 창업 지원 체계는 2026년 기준 3조4645억 원의 예산으로 전 생애주기를 촘촘히 메우고 있으나 수만 개 기업을 실시간으로 개별 관찰할 수 없어 기업 부실과 시장 적합성 실패가 한참 뒤에 드러나는 등의 과제가 있습니다. 김문겸 숭실대 명예교수는 AI를 정책 집행의 ‘지능형 파트너’로 도입해 매출 추이와 시장 동향을 실시간 분석해 데스밸리 진입 징후를 선제 포착하고, 중소벤처기업진흥공단이 16년째 보유한 성공·실패 경로 데이터를 LLM 학습 가능 형태로 전환해 API 기반의 실시간 연계 체계를 구축해야 한다고 제안했습니다. 현재 중진공의 AI 자가진단·부실 예측 서비스는 고무적이나, AI를 통해 스타트업에 서비스를 제공하는 것을 넘어 정책 설계의 최적화로 나아가 ‘데이터로 증명된 가능성’에 투자하는 스마트 지원으로 진화해야 한다고 주장했습니다.