인공지능이 스마트 시티의 '두뇌'가 될 때.

AI 요약

스마트 시티 아시아 2026 행사에서 쩐 탄 퉁 국가디지털전환청 대표는 디지털 트윈의 본질은 3D 모델이 아닌 실제 도시의 동적인 디지털 복제본으로서 데이터가 끊임없이 업데이트되어 분석·시뮬레이션·예측 및 운영 지원 기능을 갖춰야 한다고 설명했습니다. 그는 디지털 트윈의 핵심 요소로 '동적 디지털 모델', '다양한 데이터 소스', '실시간', '운영 최적화'를 제시하며 인공지능은 도시의 두뇌가 되지만 충분히 크고 정제된 데이터가 필요하다고 말했습니다. 또한 베트남의 주요 병목으로 데이터 상호 운용성 부족, 전반적 아키텍처 부재, 인적 자원 문제와 데이터 보안 위험을 지적했고 하드웨어 투자는 필요조건이나 충분조건은 아니라고 강조했습니다