고려대, LLM 정보유출 막는 암호화 학습 기술 개발

AI 요약

고려대 임희석 교수의 NLP&AI 연구실이 대형언어모델 학습·추론 과정에서 민감 정보를 외부에 노출하지 않는 프라이버시 보존형 파인튜닝 기술(PPFT)을 개발했으며 이 연구는 ACL 2026 메인 컨퍼런스에 채택되었습니다. PPFT는 원문 텍스트를 AI만 해석할 수 있는 수치 벡터로 변환해 학습과 추론을 수행함으로써 평문 전송에 따른 정보 유출 위험을 구조적으로 해결하여 병원, 금융사, 법무법인, 정부 부처 등에서 민감 정보 없이 특화 LLM을 개발·운용할 수 있습니다. 연구팀은 PPFT를 KULLM3의 후속 모델인 KULLM4에 적용할 계획이며, 본 연구는 과학기술정보통신부 재원으로 과학기술사업화진흥원·정보통신기획평가원·AI스타펠로우십지원사업의 지원을 받아 수행되었고 NLP&AI 연구실은 ACL 2026에 단일 연구실 기준 12편의 논문을 메인 컨퍼런스에 올렸습니다.