인공지능 전환을 위한 개인정보 보호[MT시평/장항배] - 머니투데이

AI 요약

디지털 전환(DX)이 데이터를 축적하는 시대였다면 인공지능 전환(AX)은 그 데이터를 지능으로 바꾸는 시대로, AI는 학습 데이터에 스며든 정보를 모델 파라미터에 남기고 추론 과정에서 새로운 민감 사실을 생성할 수 있어 기존의 목적한정·최소수집·파기 원칙과 고정된 동의만으로는 개인정보 보호가 어려운 현실에 직면해 있습니다. 이에 따라 AX-Privacy라는 새로운 접근법이 필요하며 핵심은 개인정보 유출과 노출을 원천적으로 차단하는 것, 정보 주체의 권리를 모델 내부에서도 실질화하는 것(머신 언러닝 포함), 그리고 가명 처리·차분 프라이버시·동형암호·연합학습 등 프라이버시 강화 기술(PET)을 통해 식별 위험을 최소화하면서 데이터 유용성을 극대화하는 안전한 활용 체계 구축입니다. 기술과 규제만으로 풀기 어려운 문제이므로 기술·법제도·경영을 아우르는 통섭형 인재 양성과 융합 교육, 산업 현장 실무 훈련, 학술 교류가 결합된 교육·연구·산업·정책의 유기적 생태계가 필요하다고 제안합니다.