청진기부터 알고리즘까지: 인공지능 시대의 의대생들의 모습.

AI 요약

인공지능 시대의 의대생들은 데이터·알고리즘·의사결정 도구가 필수인 환경에서 성장하며 전통적 교과서·암기 중심 교육에서 개인화된 학습과 비판적 사고 및 정보 검증으로의 전환이 요구됩니다. 2024년 BMC Medical Education의 COMFORT 컨소시엄 조사(48개국, 192개 학과/학교, 학생 4,596명)에서는 학생들이 AI에 대해 긍정적이나 76.3%가 커리큘럼에 AI 교육이 부족하다고 답했으며, JMIR Medical Education 2025와 남부 지역 연구는 베트남에서 AI 활용과 공식 교육이 제한적이고 학생들의 AI 이해도가 낮아 92.2%가 AI를 이해하지 못하고 70.6%는 공식 교육을 받은 적이 없다고 보고했습니다. 베트남은 EMR 중심의 디지털 전환을 가속화해 보건부는 2026년 4월까지 전국 병원의 75% 이상이 EMR 도입을 발표하고 모든 의료기관은 2026년까지 도입을 완료해 2027년부터 종이 기록 사용을 중단할 예정이며, 2018~2024년 베트남 AI 적용 연구 37건 중 의료 영상 진단이 17건으로 가장 많은 비중을 차지했습니다.