한동대 홍참길 교수팀, AI로 신약 개발 난제 풀었다⋯세계 최고 권위 AMIA 논문 채택

AI 요약

한동대학교 AI컴퓨터전자공학부 홍참길 교수 연구팀이 개발한 LLM 기반 신약 후보 물질 발굴 연구 논문 'READ-ADMET'이 미국의료정보학회(AMIA)에 정식 수락됐다고 27일 밝혔습니다. READ-ADMET은 ADMET 예측 문제를 다루며 검색증강 기술을 도입해 유사 분자 사례를 검색해 예측값과 신뢰도, 자연어 기반 해석 근거를 함께 제공합니다. 성능 검증에서 TDC의 22개 데이터셋 중 16개 분야에서 세계 최고 성능을 기록했으며 이번 연구는 한동대 산학공동R&ED센터(CREDO) 플래그십 과제로 수행되어 향후 신약 개발 전 과정을 지원하는 AI 시스템으로 발전될 계획입니다.