[기고] 본격적인 AI 시대, 데이터는 저장 자산이 아닌 운영 자산이다

AI 요약

인공지능(AI)은 실험적 기술에서 일상적 업무 도구로 빠르게 자리 잡았지만 많은 기업이 여전히 시범 사업 단계에 머물거나 운영 환경에서 기대한 성과를 내지 못하는 경우가 있으며, 이러한 한계는 모델보다 기업 내부의 분산되고 형식이 제각각인 데이터 환경에서 비롯되는 경우가 많다고 나정옥 한국오라클 부사장이 설명했습니다. 에이전틱(Agentic) AI의 등장으로 AI가 직접 업무 프로세스에 참여하면 데이터의 최신성·정확성·접근 권한 관리 실패가 잘못된 판단과 보안 문제로 이어질 수 있어 데이터 연결·가공, 보안·통제, 확장성, 그리고 특정 클라우드 종속을 피하는 유연성이 중요해지고 있습니다. 오라클은 데이터베이스 플랫폼에 AI 기능을 통합해 다양한 데이터를 한 환경에서 관리하고 실시간 활용을 지원하려 하며 결국 AI 경쟁력은 모델 도입보다 데이터가 신뢰할 수 있고 필요한 순간에 활용 가능한 상태로 관리되는지에 달려 있어 기업들이 데이터 운영 체계와 전략을 재설계해야 한다고 기사에서 전했습니다.