와탭랩스, 풀스택 ‘AI 옵저버빌리티’로 자율 운영 정조준

AI 요약

와탭랩스가 LLM 옵저버빌리티 기능을 정식 출시하고 GPU 모니터링, LLM 옵저버빌리티, 와탭 AI를 중심으로 한 AI 네이티브 옵저버빌리티 전략과 풀스택 로드맵을 공개했습니다. 회사는 GPU 활용률이 평균 30~40% 수준으로 저조해 팀별 자원 최적화를 통해 GPU 작업량을 2~3배 늘릴 수 있고, LLM 옵저버빌리티로 요청 흐름을 Trace 단위로 기록해 벡터 검색·LLM API 호출·에이전트 반복 실행 등 성능 병목과 입출력 토큰·비용을 분석하며 품질 문제(예: AI 환각, 개인정보 노출, 프롬프트 인젝션)를 탐지할 수 있다고 설명했습니다. 와탭 AI는 모니터링 데이터를 자연어로 질의·분석하는 대화형 AI로 단일 대시보드에서 LLM 레이어부터 인프라까지 드릴다운 방식의 분석과 향후 AI 기반 이상 탐지·자동 조치 등 자율 운영 고도화를 목표로 합니다.