KISTI가 개발한 AI 평가 기술, 머신러닝 최고 권위 학회 채택 - 머니투데이

AI 요약

KISTI는 양혜영 에이전트응용연구센터 박사 연구팀이 개발한 AI 평가기술 트레이스가 국제 머신러닝학회(ICML) 2026에 채택됐다고 12일 밝혔습니다. 트레이스는 AI가 생성한 추론 문장을 주장, 근거, 논거, 보강 근거, 평가, 한정, 반박, 모니터링 등 8개 요소로 분해해 각 요소의 타당성과 문장 간 논리적 연결성을 분석했으며, 연구팀은 약 10만 개 추론 문장으로 모델을 학습시킨 뒤 7개 주요 언어모델과 2만6000여개 추론 사례를 분석했습니다. 분석 결과 트레이스 점수와 벤치마크 정답률 간에 높은 상관관계가 나타났고, 기존 검증가능보상 강화학습 방식에 트레이스 평가를 추가 적용하자 LLM의 추론 성능이 향상됐다고 밝혔습니다.