“AI가 IVF를 설계한다”…정확해지는 치료, 공정성 논란도 확산

AI 요약

시험관아기 시술(IVF)에 인공지능(AI)이 본격 도입되면서 난자 수, 성공 확률, 총 비용 등을 사전 예측하고 개인별 치료 전략을 설계하는 기술이 등장해 IVF가 확률의 의료에서 데이터 기반 설계 의료로 전환되는 흐름이 진행되고 있습니다. 미국·유럽 중심의 일부 플랫폼은 목표 출산까지 필요한 난자 수와 예상 시술 횟수, 총 비용을 예측하고, 난자 이미지 분석과 배아 타임랩스 영상 기반 점수화 등을 통해 배아 선택과 시술 시점 선정에 AI를 활용하는 클리닉이 늘고 있습니다. 다만 학습 데이터의 인종·경제적 편중으로 인한 예측 정확도 저하 가능성과 AI 제안 치료에 따른 책임 주체 불분명 등 새로운 리스크가 제기되며 전문가들은 AI를 보조 도구로 유지하되 공정성과 안전성 기준 마련이 필요하다고 강조하고 있습니다.