AI 데이터센터 냉각 전력 '10분의 1'로 줄이는 기술 개발

AI 요약

한국과학기술원(KAIST)은 기계공학과 김성진 교수팀과 AX학과 이익진 교수팀이 공동연구로 매니폴드와 마이크로채널을 결합한 초고효율 액체 냉각 기술을 개발해 기존 매니폴드 마이크로채널(MMC)의 냉각수 편중 문제를 구조 최적화로 극복했다고 16일 밝혔습니다. 최적 구조를 실리콘 웨이퍼에 제작해 검증한 결과 성능계수(COP)는 10만6천을 기록해 기존 세계 최고 수준보다 10배 이상 높고, 같은 열을 식히는 데 필요한 에너지가 기존 기술의 10분의 1 수준으로 줄었으며 5㎜×5㎜ 실험용 칩과 데이터센터 콜드플레이트 적용에서 30% 이상 향상된 냉각 성능을 확인했습니다. 이 기술은 상온의 물만으로 구현됐고 나노 표면 처리나 고가 소재 없이 현재 반도체 생산라인에서 추가 설비 투자 없이 적용 가능해 GPU·TPU 등 대형 AI 반도체와 엔비디아의 차세대 플랫폼 베라 루빈급 칩에도 활용될 수 있다고 연구팀은 설명했습니다.