[봇규의 헬로BOT] 로보틱스 레벨업 ① | ‘뇌’만 큰 AI가 현장에서 ‘바보’가 되는 이유

AI 요약

산업용 로봇은 정해진 동작을 반복하던 전통적 제어에서 벗어나 물리적 환경을 직접 학습·적응해 이동·집기·정렬·회피·복구 등 행동으로 문제를 해결하는 피지컬 AI로 진화하고 있습니다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 지난 1일 열린 자사 AI·GPU 개발자 콘퍼런스 NVIDIA GTC Taipei 2026에서 실제 세계 데이터는 확장하기 어렵다며 물리 세계를 이해·추론·생성하는 가상 환경 순환 체계 안에서 로봇의 행동 정책 자체를 학습시키는 기반 모델의 필요성을 제시했습니다. 디푸 탈라 부사장과 스펜서 황 제품 디렉터는 피지컬 AI가 휴머노이드뿐 아니라 코봇·AMR·정밀 제조 장비·스마트 팩토리 전반으로 확장될 것으로 보지만 범용 브레인 문제와 손 조작을 위한 메카트로닉스 등 기술적 병목이 남아 있다고 지적했습니다.