산불 위험 한 달 전에 예측하는 인공지능···유니스트 연구진 개발 성공

AI 요약

울산과학기술원은 임정호 지구환경도시건설공학과 교수팀이 전세계 산불기상지수(FWI)를 최대 31일 앞서 예측하는 딥러닝 모델 FWI-Net을 개발했다고 25일 밝혔습니다. 이 모델은 과거 기상 데이터를 반영해 기존 방식보다 전체 예측기간(31일)의 평균 제곱근 오차를 6.6% 줄였고 산불 위험 노출도가 높은 고위험 지역의 85%에서 과소·과다 예측 경향성이 줄었으며 연구 결과는 Communications Earth & Environment에 온라인 공개됐습니다. 임 교수는 이 기술이 중기 산불 대응 계획에 기여하고 아프리카 등 자체 예측 인프라가 부족한 지역에서 평균 22일 높은 예측 성능을 유지해 국가 경제력에 따른 재난 대처 불평등 해소에도 기여할 것이라고 말했습니다.