제약 업계는 인공지능(AI)의 '물결'에 직면해 있습니다. 이는 획기적인 발전을 위한 기회와 인적 자원 측면에서의 과제를 동시에 의미합니다.

AI 요약

인공지능, 빅데이터, 디지털 기술이 신약 연구개발부터 임상시험·제조·유통·투약에 이르기까지 베트남 제약 산업 전반에 품질·효율성·경쟁력 향상의 기회를 열고 있다는 점은 6월 24일 보건복지부 과학기술훈련 국이 다이남대학교 및 기타 기관과 공동으로 주최한 워크숍에서 전문가들이 논의한 주요 내용입니다. 연사들은 AI가 방대한 과학·임상·화학 데이터를 분석해 신약 개발 시간을 대폭 단축할 수 있고, 에이전트형·생성형 AI와 대규모 전문 언어모델(BioGPT, Med-PaLM, DrugGPT 등)이 2024년부터 2026년까지 크게 발전할 것으로 예상된다고 밝혔습니다. 다만 제도·디지털 인프라·데이터·인적자원 측면의 과제가 있으며 교육은 성과중심(OBE)과 평생학습 중심으로 전환하고 최종 결정과 환자 책임에는 인간의 참여가 필요하다고 참석자들이 강조했습니다.