국가통계를 AI 학습자산으로…데이터처 심포지엄 개최

AI 요약

국가데이터처는 25일 대전 통계센터에서 인공지능(AI) 시대, 국가통계·데이터의 새로운 가치와 활용을 주제로 2026 국가데이터연구 심포지엄을 개최해 데이터의 가치와 품질·통합 문제를 재조명하고 AI 활용 방안과 연구성과를 공유했습니다. 기조강연에서는 국가데이터를 AI 학습에 활용할 전략 자산으로 전환해야 한다는 제언이 나왔고, 고길곤 서울대 행정대학원 교수는 인공지능 학습데이터 전환과 통계적 추론의 공진화를 통해 국가데이터의 의미와 국가데이터연구원의 역할을 제시했으며 AI와 데이터 품질, AI 활용 통계 혁신, 데이터 융합과 정보보호 세 세션에서는 학습데이터 품질관리·비정형 데이터 품질 확보, LLM 활용 설문 검토, 감염병 사망 예측용 AI 사인분류 모델, 조사데이터 품질관리 자동화, 데이터 통합 공정과 정보보호 기술 등이 논의되었습니다. 안형준 국가데이터처장은 데이터 품질 향상과 새로운 데이터 가치 창출을 위한 국가데이터 연구를 지속적으로 확대하겠다고 말했습니다.