건국대 김원준 교수팀, 머리 자세만으로 전신 3차원 모델 복원하는 AI 알고리즘 개발

AI 요약

건국대학교 전기전자공학부 김원준 교수 연구팀이 머리 자세 정보만으로 사람의 전신 3차원 모델을 복원할 수 있는 인공지능 알고리즘을 개발했습니다. 연구팀은 머리 자세 정보만을 활용한 변분적 지도학습 기반 방법론을 제안했고, 확산모델 기반의 반복적 생성 과정을 거치지 않아 기존 방법 대비 약 50배 향상된 수행 속도와 높은 정확도·효율성을 확보해 연산 자원이 제한된 임베디드 환경에서도 실시간 활용 가능성을 보였으며 스마트 안경 등 차세대 웨어러블 분야에서의 활용을 기대했습니다. 정재훈 석사과정이 제1저자로 참여한 이번 연구는 오는 9월 8일부터 12일까지 스웨덴 말뫼에서 개최되는 ECCV 2026에서 EgoGVAE: 가이드형 변분 오토인코더를 통한 1인칭 시점 신체 메쉬 복원(EgoGVAE: Ego-body Mesh Reconstruction via Guided Variational Autoencoder)란 제목으로 발표될 예정입니다.