진화하는 단백질 구조 예측 AI 알파폴드…'움직이는 단백질’까지 예측

AI 요약

오스트리아 과학기술원(ISTA) 알렉스 브론스타인 교수 연구팀은 아일리 마르크스(갈릴리연구소)·산케스 베둘라(프린스턴대) 등과 공동으로 알파폴드3의 예측을 실험 데이터로 보완하는 '실험 유도 알파폴드'를 개발해 29일 네이처 바이오테크놀로지에 발표했습니다. 이 기술은 X선 결정학·핵자기공명 등에서 흐릿하거나 잡음으로 처리되던 정보를 단서로 활용해 단백질이 시간과 환경에 따라 취할 수 있는 여러 3차원 구조의 집합을 예측하고, 진화 정보와 실험 데이터를 결합해 정적 예측을 확장합니다. 연구팀은 실험 유도 알파폴드가 단백질 복합체 예측과 역단백질 설계에 도움이 될 것으로 기대한다고 밝혔습니다.