정부, 빅데이터·AI 기반 개인맞춤형 초정밀 헬스케어 ‘드라이브’

AI 요약

질병관리청과 국립보건연구원은 1일 초정밀 헬스케어 인공지능 연구개발 중장기 로드맵 2035를 발표하고 개인의 유전체·건강 정보와 일상 생체·행동 데이터를 통합한 옴니모달 데이터로 초개인화된 실시간 맞춤형 건강관리와 질병 예측·예방 서비스를 제공하겠다고 밝혔습니다. 로드맵에 따르면 초기 3년간 데이터 자원화에 집중해 총 100만 명 규모의 통합 건강정보 45종으로 한국형 AI 학습용 데이터셋을 구축하고 2035년까지 단계적으로 기술을 고도화할 계획입니다. 다만 로드맵에는 데이터 공개 범위와 개인정보 보호방안이 담기지 않았고, 과기정통부는 카카오헬스케어 컨소시엄의 연합학습 기반 의료데이터 스페이스 실증사업을 통해 향후 3년간 168억원 규모로 27개 의료기관과 21개 기업이 참여하는 분산형 데이터 활용 체계를 추진합니다.