[칼럼] 인공지능 시대의 성공 법칙 : 혁신과 변화를 연결하는 새로운 생각

AI 요약

오늘날 조직은 생성형 AI 등 혁신 기술에 막대한 자원을 투자하지만 혁신 프로젝트와 현장의 변화가 분리되어 새로운 시스템이나 AI 도입에도 업무 방식과 의사결정 방식이 바뀌지 않는 경우가 많다고 지적했습니다. 저자는 이를 해결하기 위해 혁신과 변화를 하나의 연속된 진화 과정으로 보는 '혁변(革變)'을 제안하며, 경험을 연결하는 LDT, 지식을 체계화하는 KDT, 지식을 제품으로 구현하는 PDT의 세 가지 디지털 스레드를 하나의 흐름으로 연결해 혁신의 순간들을 변화의 흐름으로 만들고 변화의 결과를 다시 혁신의 출발점으로 삼는 순환 구조를 제시했습니다. AI 시대의 경쟁력은 기술 자체가 아니라 경험·지식·제품·학습과 실행을 연결하는 능력이며, 혁변은 이러한 연결을 구현하는 데브옵스(DevOps) 체계이자 지속적 가치 흐름을 설계·운영하는 메타 프레임워크라고 설명했습니다.