심전도 속 숨은 돌연사 신호… AI가 찾아냈다

AI 요약

미국 캘리포니아대 버클리 연구팀은 스웨덴 통합 의료시스템에서 확보한 심전도 데이터 44만여 건과 사망 기록을 연계해 AI 모델을 개발했으며 미국과 대만 환자 데이터로 예측 성능을 교차 검증했습니다. AI는 심전도 내 미세한 전기 신호 변화를 추적해 돌연 심장사와 직결되는 새로운 패턴을 찾아내 기존 좌심실 박출률 기준보다 위험군 선별을 더 정확하게 했고, AI가 고위험군으로 분류한 환자의 연간 돌연 심장사 발생률은 7%로 기존 박출률 기준 고위험군의 4.6%보다 1.5배 이상 높았습니다. 연구팀은 이러한 진단 사각지대를 메울 수 있다고 설명하며 실제 진료 환경 적용을 위한 후속 연구를 진행 중이며 이 연구 결과는 국제학술지 네이처에 최근 게재되었습니다.