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「초정밀 헬스케어 인공지능 연구개발 중장기 로드맵 2035」 수립

한국공공정책신문
2026. 7. 2. 오후 5:09
「초정밀 헬스케어 인공지능 연구개발 중장기 로드맵 2035」 수립

AI 요약

질병관리청과 국립보건연구원은 유전체·임상 데이터와 실시간 건강정보 등을 통합 분석해 초개인화된 맞춤형 실시간 건강관리 솔루션을 개발하는 「초정밀 헬스케어 인공지능 연구개발 중장기 로드맵 2035」를 수립했습니다. 국립보건연구원은 대규모 코호트와 바이오뱅크를 바탕으로 임상·역학·의료영상·라이프로그·유전체 등 통합된 한국형 인공지능 학습용 통합 건강정보 데이터 45종(100만 명분)을 구축하고, 코호트 기반 멀티모달·옴니모달 데이터 확보, 목적형 데이터셋 구축, 기술개발·실증, 공유·개방을 포함한 4대 핵심 전략을 마련했습니다. 로드맵은 2027~2029 도약기, 2030~2032 가속기, 2033~2035 완성기의 3단계로 추진되며 2035년까지 글로벌 수준의 한국형 학습용 데이터와 초개인화된 실시간 건강관리 및 질병 예측·예방 서비스 제공을 목표로 하고 있습니다.

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