MRI 영상 AI, ‘뇌졸중 예후 예측 성능’ 입증

AI 요약

제이엘케이는 MRI 기반 의료영상 AI로 뇌졸중 환자의 상지 운동기능 예후 예측 성능을 입증한 연구가 국제학술지 Journal of Korean Medical Science(JKMS)에 게재됐다고 3일 밝혔습니다. 서울아산병원 재활의학과와 공동으로 급성 허혈성 뇌졸중 환자 242명의 초기 MRI를 AI로 분석해 뇌경색 병변·백질변성·운동신경로 손상 정도를 정량화한 결과, 영상 정보를 포함한 예측모델이 임상정보만 활용한 모델보다 높은 예측 성능을 보였고 운동신경로 손상이 주요 예후 지표임을 확인했습니다. 연구진은 AI 기반 군집분석으로 환자를 세 유형으로 분류해 재활 치료 계획과 관리 전략 수립에 도움이 될 수 있음을 제시했으며, 제이엘케이 측은 이를 통해 기존 신경과·신경외과·응급의학과·영상의학과를 넘어 재활의학과까지 임상 적용 범위가 확대될 수 있다고 평가했습니다.