답변 넘어 실행까지…네이버 ‘AI탭’이 바꾸는 검색

AI 요약

네이버는 사용자의 검색을 예약·결제로 연결하는 AI탭을 전면 도입하고 거대언어모델 운영 비용을 최대 3배까지 줄이며 네이버 생태계 내에서 탐색에서 소비로 직결되는 플랫폼 락인을 추진한다고 밝혔습니다. 네이버는 프로덕트 네이티브 LLM을 공개하고 혼합전문가(MoE) 구조와 사용자 모델 기반 강화학습, 명료성 강화학습(Clarify RL)과 자기 정책 기반 증류(OPD)를 도입해 초당 처리량을 높이고 환각 비율을 기존 대비 최대 30%포인트 감소시켰다고 설명했습니다. 또한 하네스 엔지니어링으로 분업형 소형 모델 체계를 도입해 서비스 운영 비용을 최대 3배 절감하고 응답 속도를 2배 향상시켰으며, AI탭은 구조화된 컨텍스트와 ReAct 패턴·액션 카드를 통해 검색에서 예약·결제로 곧바로 이어지도록 설계돼 올해 3분기부터 부동산·웨일 브라우저 특화 에이전트를 연동하고 연내 건강 에이전트를 선보일 계획이라고 밝혔습니다.